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Lectura de datos ráster con herramientas de ArcGIS en C #

Lectura de datos ráster con herramientas de ArcGIS en C #


Tengo una capa de datos ráster como IRasterLayer y estoy usando C # SDK de ArcGIS. Aquí está el IRasterLayer.

  1. Quiero acceder a todas las celdas
  2. Quiero editar los valores de las celdas.

Después de todo lo que necesito, ¿cómo puedo leer los datos ráster? ¿Dónde obtendré los valores enIRasterLayer


Para acceder a los datos de píxeles con IRaster2, IRasterCursor e IPixelBlock3, et al: http://help.arcgis.com/en/sdk/10.0/arcobjects_net/conceptualhelp/index.html#/How_to_access_pixel_data_using_a_raster_cursor/00010000000t000000/

Parece que también podrías usar IRawBlocks e IRasterBandCollection: http://help.arcgis.com/en/sdk/10.0/arcobjects_net/conceptualhelp/index.html#/How_to_access_pixel_data_using_the_RawBlocks_object/000100000022000000/


ConservationBytes.com

Como alguien que escribe muchos modelos, muchos para preguntas aplicadas en la gestión de la conservación (por ejemplo, cuotas de cosecha, objetivos de erradicación, tamaños mínimos de población viable, etc.), y supervisa a las personas que escriben aún más, he tenido muchas experiencias diferentes. con su aceptación e implementación por parte de las autoridades de gestión.

Algunas de esas experiencias han involucrado fallas catastróficas para influir en cualquier gestión o política. Un recuerdo particularmente doloroso se relaciona con un modelo que escribimos para ayudar a optimizar los enfoques para erradicar (o al menos, reducir la densidad de) animales salvajes en el Parque Nacional Kakadu. Incluso escribimos la maldita cosa en Visual Basic (lenguaje de codificación horrible) para que la gente pudiera ejecutar el módulo en Excel. Hasta donde yo sé, nadie lo usó.

Otros han sido aceptados más fácilmente, como un modelo de captura de tiburones, que (creo, pero no tengo evidencia que lo respalde) se ha utilizado para justificar las cuotas de pesca, y uno que hemos hecho recientemente para la erradicación de jabalíes en canguro. Island (aún no publicado) ha llevado directamente a un aumento de fondos para la agencia responsable del programa.

De acuerdo con Altmetrics (y la herramienta en línea que desarrollé para obtener información Altmetric a nivel de papel rápidamente), solo 3 de los 16 artículos que yo llamo mis modelos más aplicados se han citado en documentos de políticas:

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Becas de doctorado en paleoecología

Con mi nueva posición como Matthew Flinders Fellow in Global Ecology en la Flinders University, estoy en una posición agradable para poder ofrecer dos becas de doctorado a los mejores candidatos de todo el mundo. Si cree que está a la altura del desafío, espero tener noticias suyas.

Estos proyectos estarán en los siguientes temas de paleoecología:

Proyecto de doctorado # 1. Redes ecológicas para examinar cascadas comunitarias de extinciones de megafauna del Cuaternario tardío Lea el resto de esta entrada & raquo

Cuota:

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ConservationBytes.com

Dada la popularidad de ciertas publicaciones prescriptivas en ConservationBytes.com, pensé que sería prudente compilar una lista de software que mi laboratorio y yo hemos encontrado particularmente útil a lo largo de los años. Esta lista no pretende ser exhaustiva, pero le dará una idea de lo que hay por ahí. No hago una lista de la plétora de software de genética de conservación que está disponible (generalmente dada mi falta de experiencia con él), pero si esta es su área elegida, sugiero comenzar con el excelente libro de Dick Frankham, Introducción a la genética de la conservación.

1. R: Si aún no ha cargado el lenguaje de programación R de código abierto en su máquina, hágalo ahora. Es el software estadístico y de programación más útil disponible para cualquier persona en cualquier parte de las ciencias. No se preocupe si no es un programador de pleno derecho, ahora hay suficientes personas que utilizan y desarrollan bibliotecas sofisticadas (paquetes de funciones) y hay una aplicación para todo en estos días. Tendemos a usar R con exclusión de casi cualquier otro software estadístico porque le permite aprender la técnica en lugar de simplemente presionar ciegamente el botón & # 8216go & # 8217. También puede detenerse aquí & # 8211 con R, puede hacer casi todo lo demás que hace el software que se enumera a continuación, sin embargo, debe ser un programador extremadamente inteligente y tener mucho tiempo libre. R también puede a veces atascarse con demasiada RAM llena, en cuyo caso otros lenguajes compilados como PYTHON y C # son útiles.

2. VORTEX / OUTBREAK / META-MODEL MANAGER, etc.: Este conjunto de software de proyección individual fue diseñado inicialmente por Bob Lacy y Phil Miller para determinar la viabilidad de poblaciones pequeñas (generalmente cautivas). El VORTEX original se ha convertido en un paquete de análisis de viabilidad de población polivalente, potente y sofisticado que ahora se vincula con sus primos aplicaciones como OUTBREAK (el único software epidemiológico disponible en el mercado) a través del & # 8216command center & # 8217 META- ADMINISTRADOR DE MODELOS (vea ejemplos aquí y aquí de nuestro laboratorio). Hay otros complementos que hacen posible casi cualquier aplicación de proyección de población y retrocasting. ¡Y es todo gratis! (advertencia: actualmente no disponible para Mac, aunque he estado molestando a Bob para que haga una versión para Mac).

3. RAMAS: RAMAS es la aplicación de referencia para el modelado de poblaciones espaciales. Desarrollada por el extremadamente inteligente Resit Akçakaya, esta es una de las únicas herramientas que incorpora aspectos de metapoblación espacial con modelos demográficos formales basados ​​en cohortes. También es muy útil en un contexto de cambio climático cuando se tienen proyecciones de cambios en la idoneidad del hábitat como capa base sobre la que se puede modelar la dinámica de la metapoblación. No es gratis, pero vale la pena comprarlo.

4. MARXAN: Ninguna lista de herramientas de software de conservación estaría completa sin MARXAN (y Huge Possum estaría más que un poco perturbado si no lo incluyera aquí). Si lo que le interesa es la planificación de la conservación y el diseño de reservas, no busque más, este software inteligente con capacidad GIS completa.

5. Invertir: Esta es una familia de herramientas para mapear y valorar los bienes y servicios de la naturaleza, lo que permite a los tomadores de decisiones evaluar las compensaciones asociadas con opciones alternativas e identificar áreas donde la inversión en capital natural puede mejorar el desarrollo humano y la conservación.

6. ARC / GIS: Hablando de cosas espaciales, si necesita una buena capacidad GIS, probablemente necesitará gastar dinero en el paquete ARC / GIS (bastante caro). No soy un gran admirador de los aspectos corporativos de este monstruo, pero podría decirse que es el SIG más poderoso que existe. Todavía tengo que encontrar un paquete GIS de código abierto decente para PC o Mac.

7. BIOMOD: Si bien tendemos a hacer modelos de distribución de especies desde cero en paquetes como R, aquellos con menos experiencia probablemente necesitarán algo como BIOMOD de código abierto. El software está diseñado específicamente para la predicción por conjuntos de distribuciones de especies (combinando resultados de muchos modelos diferentes) y está implementado en R.

8. MAGICC / ESCENARIO: Este, el & # 8216METROodel para el Aevaluación de GRAMOreenhouse-gas Iinducido Climate Ccambio / Un clima regional ESCENario GENerator & # 8217 es un poderoso emulador de modelo de circulación global (GCM) desarrollado por Tom Wigley (ahora parte de nuestro laboratorio). Si está realizando proyecciones regionales de cambio climático, lo necesitará.

9. ECOPATH con ECOSIM: Este poderoso trío (incluye ECOSPACE) de aplicaciones modela los vínculos tróficos y luego simula cómo las perturbaciones caen en cascada a través de las comunidades. Con ECOSPACE, incluso puede simular los efectos de las reservas virtuales en la dinámica de la composición de la comunidad.

10. WINBUGS: Si lo tuyo es la inferencia bayesiana, entonces WINBUGS es útil. Un software estadístico bayesiano poderoso (y gratuito), también puede llamarlo desde R usando R2WINBUGS.

11. MARCA: No habría llegado muy lejos sin este software y sin este software, la abeja y las rodillas de la estimación del parámetro de captura-marca-recaptura. Desarrollado por Gary White y Ken Burnham hace años, ahora incluye todas las variantes posibles del modelo de marca-recaptura bajo el sol. Si necesita estimar la supervivencia, captura, emigración, inmigración, etc. con individuos marcados, necesita dominar MARK.

Como dije, esta lista no está completa. Estoy seguro de que muchos de ustedes tienen sus paquetes favoritos, así que si tiene otras sugerencias para esta lista, agréguelas a continuación e incluya una URL para descargar el software.


Ver el vídeo: Introducción a la manipulación de datos raster